RD-Embed: Unified representations of rare-disease knowledge from clinical records
Die Studie stellt RD-Embed vor, ein leichtgewichtiges, dreistufiges Repräsentationsframework, das klinische Notizen und SNOMED-Signale integriert, um die Diagnose seltener Krankheiten und die Genpriorisierung aus heterogenen Patientenakten signifikant zu verbessern.